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DAMA ESPAÑA – GRUPO DE TRABAJO “GESTIÓN DEL CAMBIO”

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Gestión del Cambio

Bien es sabido que toda revolución se genera por una necesidad apresurada de cambio. A lo largo de la historia así ha sido y no va a ser menos hoy, en la cuarta revolución industrial: la de los datos.

Cada vez hay más organizaciones, públicas y privadas, que se dan cuenta de lo importante que es invertir en una adecuada gestión de sus datos y velar por aspectos como su calidad o seguridad. Independientemente de si empiezan este ejercicio por los cimientos o el tejado, las dificultades que se encuentran son comunes, pero quizás hay una que reluce e incomoda sobre el resto: la resistencia de las personas a acompañar este cambio.

tipos de actores en gestión del cambio

En este caso nos enfrentamos a un reto mayúsculo. No se trata de aprender a manejar una nueva máquina o a procesar mayores cantidades de información. En primer lugar, hay que concienciar a la población de que los datos son activos que tienen valor y como tal es natural que tengan propietarios, puedan ser intercambiados o utilizados para un fin… pero siempre dentro de un entorno regulado y gobernado.

Cuando en nuestro día a día necesitamos comprar un nuevo producto, nos informamos sobre precios, calidades, variedades, vendedores… Lo mismo podemos aplicar al uso de los datos. Parece razonable que antes de utilizar un dato tengamos que informarnos sobre las distintas fuentes en las que podemos localizarlo, quiénes son sus propietarios para que nos asesoren sobre si cubre la necesidad que buscamos o si tiene algún tipo de protección por la que no podamos disponer de él de inmediato. Desafortunadamente no siempre lo más razonable es lo más común.

Los CDOs o figuras equivalentes de las grandes empresas se enfrentan a esta barrera desde hace tiempo. En cualquier organización hay muchas personas que tienen acceso a grandes cantidades de información que utilizan de forma recurrente, pero no dedican el tiempo necesario a participar en las tareas de gestión de los datos que promueven los CDOs. Generalmente se tienen otras prioridades o urgencias antes que atender a esto, pero ¿qué ocurre si no estamos utilizando los datos adecuados para tomar decisiones?

8 etapas de Kotter para la Gestión del Cambio

Del mismo modo, las administraciones públicas tienen ante sí una oportunidad de basar las grandes decisiones en conclusiones obtenidas a partir de los datos. Actualmente estamos viendo la importancia de disponer de unos datos sanitarios adecuados como base para decisiones que afectan a numerosos sectores. Pero también en otros ámbitos de vital importancia para la sociedad más allá del sanitario como Educación, Hacienda o Empleo las decisiones basadas en datos deben estar a la orden del día. Para ello también es necesario no sólo un liderazgo en materia de gestión de datos a nivel estatal, sino trasladar esa necesidad y compromiso de cuidar los datos desde las administraciones territoriales y locales hasta los propios empleados públicos y la ciudadanía en su conjunto.

Por estos motivos, se hace esencial acompañar al gobierno de los datos con una gestión del cambio cultural en el uso de estos. La principal referencia que seguimos los que nos dedicamos a asesorar en la gestión de los datos, el DMBOK, no es ajeno a este paradigma y nos da algunas pistas para encarar este reto.

Desde DAMA España hay un profundo interés por ayudar a la sociedad a superar cualquier tipo de barrera que condicione el uso y la gestión de los datos. Por ello se propone la creación de un grupo de trabajo específico para generar conocimiento y compartir experiencias en cuanto a la dificultad de liderar y gestionar este cambio de mentalidad. También para concienciar de la importancia de poner en marcha las acciones relacionadas con gestión de la información a aquellas personas que puedan ser más reacias al cambio. No se busca encontrar la solución definitiva, pero sí explorar métodos para dotar de herramientas y buenas prácticas a aquellos que se enfrenten a este reto.

Mario Salamanca. Responsable Grupo de Gestión del Cambio de Dama España

Autor: Mario Salamanca

DAMA CDMP Certified – Master Level

Manager Data Governance & Data Risk en Deloitte Advisory

Ingeniero de Telecomunicación (2010) – Universidad de Valladolid

Vuelven los cursos presenciales para la certificación CDMP de DAMA-I en España se celebrarán en Madrid, Barcelona y Valencia

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cdmp DAMA International

Gracias a la labor de FIT Academy, Official Education Provider, y la colaboración de Michele Iurillo, DAMA Spain VP Marketing y Nino Letteriello, DAMA EMEA Coordinator va a ser posible dar la posibilidad a todos los profesionales y asociados que lo deseen cursar el “Data Management Fundamentals” de DAMA-I para la obtención de la certificación CDMP de DAMA.

Fit Academy

Fechas de los cursos

  • CDMP Barcelona: 1,2,5,6,7 de Octubre (cierre reservas 1 de Septiembre)
  • CDMP Madrid: 15,16,19,20,21 de Octubre (cierre reservas 15 de Septiembre)
  • CDMP Valencia: 30 Noviembre, 1,2,3,4 Diciembre (cierre reservas 1 de Octubre)
  • Especializado en Data Governance: 16, 17 Noviembre (cierre reservas 15 de Octubre)

Horario de las sesiones: de 9.30 hasta 18.30 aprox.

Todos los cursos tiene un aforo limitado a 12 profesionales y se respetarán las medidas de distanciamiento social (medición temperatura, mascarilla obligatoria, gel desinfectante, locales con intercambio de aire cada dos horas)

El precio de los cursos CDMP es de €2.400 por cada profesional (materiales incluidos), el precio del curso Data Governance es de €950 por cada profesional (materiales incluidos), ambos cursos presentan una sesión de simulación del examen y la asistencia al mismo.

El precio del curso incluye una copia del DMBOK2 en formato PDF.

El examen de DAMA-I no está incluido y hay que contratarlo a parte por 300€ euros. Aunque será posible contratarlo directamente con FIT Academy sin tener que pasar por los tramites de DAMA-I.

¿Que es DAMA.ORG?

La misión de DAMA.ORG es la de ayudar a los profesionales en adquirir más conocimientos y habilidades en la profesión de la gestión de información y datos.

11 Áreas de Conocimiento

DAMA define el Data Management como un conjunto de 11 áreas de conocimiento y gracias a la referencia del DMBoK2 ha creado un marco de excelencia y buenas prácticas que es referencia en todo el mundo.

¿Por qué la certificación de gestión de datos?

La certificación profesional es una indicación de los conocimientos, habilidades y experiencia en un determinado campo. DAMA International ha construido la designación Certified Data Management Professional (CDMP). El programa de certificación ofrece a los profesionales de la gestión de datos la oportunidad de mostrar un crecimiento profesional que puede mejorar sus objetivos personales y profesionales.

Descuento para asociados de DAMA España

Gracias a la iniciativa de Synergo! todos los asociados de DAMA España pueden beneficiarse de un descuento de €100 por el CDMP y de €50 por el DG.

Formación auspiciada por

Para reserva e info: michele.iurillo@fitacademy.fit

tel. +34.664.85.09.74

Los Equipos de Trabajo en Dama España

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Equipos de Trabajo
Equipos de trabajo

Por fin, Después de mucha ilusión y esfuerzo,  comenzamos una nueva y apasionante época para el mundo del Dato en España.

Comienza de manera activa el capítulo de DAMA España.

Con este comienzo lanzamos una serie de actividades, siempre enfocadas a la gestión del  dato, con el claro objetivo de mejorar, aprender y fomentar la gestión que hacemos de los mismos.

Esta gestión, es fundamental para que  la operativa diaria de nuestras organizaciones funcionen correctamente, asegurándonos además que sea  segura y conforme a la ley vigente, y además, si conseguimos aplicar un correcto todo manejo de los datos a lo largo de toda la cadena de valor de la empresa, de principio a fin, además de lo dicho anteriormente, seremos capaces de obtener un valor añadido y por ende una ventaja competitiva frente a las organizaciones de nuestro entorno.

Dentro de este conjunto de actividades, me gustaría hacer especial mención de los diferentes grupos de trabajo que vamos a formar.

Dichos grupos estarán formados por equipos de trabajo de alto rendimiento, en el que profesionales con alta experiencia en el área específica investigaran y desarrollaran acerca de las mejores técnicas y prácticas que se pueden tomar y/o desarrollar para llevar a cabo los objetivos marcados.

Y cada uno de los mismos estará coordinado por un referente en la materia.

Estos equipos de trabajo, a lo largo del ciclo que normalmente será anual, irán evolucionando sus desarrollos y conclusiones acerca de los puntos objeto de investigación y desarrollo.

Para posteriormente emitir artículos con las conclusiones que serán compartidos inicialmente con toda la comunidad de los miembros de DAMA España, y cuando todo el periodo de investigación termine generaremos un libro blanco con la buenas prácticas.

Inicialmente hemos agrupado las diferentes áreas del framework de DAMA en 6 Equipos de trabajo. Buscando la similitud entre las mismas.

Con estos 6 Equipos de Trabajo, vamos a abordar los retos de mayor actualidad que nos preocupan a todos, para encontrar la mejor manera de darlos solución.

Estos 6 Equipos pueden ir ampliándose a medida que avancemos, en función de las necesidades y demandas de los socios de DAMA España.

Como el propósito es formar equipos de trabajo para la investigación y desarrollo de las mejores prácticas y métodos de actuación, buscando sobre todo un enfoque práctico, el número de miembros de cada grupo está limitado a un mínimo de 5 y un máximo de 15.

Además, la frecuencia de cada una de las sesiones estará en torno a una frecuencia trimestral.

Todo ello para buscar que los miembros de cada uno de los grupos sean miembros activos, y que entre sesión y sesión tengamos tiempo de trabajar en cada una de los puntos que tengamos asignados.

¿Qué equipos de trabajo hay?

Aunque próximamente tendréis más información sobre cada grupo, os dejo una pincelada y los nombres de cada uno de los responsables delos mismos, de modo que si queréis formar parte de alguno, podéis poneros en contacto con el responsable o conmigo mismo.

Daos prisa que hay plazas limitadas:

1.- Modelado y BI->

Responsable – @Quique Mora Aquí nos centraremos en como disponer los datos para poder dar respuesta a las necesidades del negocio.

Se cubrirá desde el modelado de los mismos hasta las diferentes maneras de obtener información de estos y la posterior presentación.

2.- Data Governance & Metadata->

Responsable: @Mario de Francisco Ruiz, En este equipo nos centraremos en aquellos puntos para dirigir, gestionar y supervisar las diferentes actividades con sus obligaciones, derechos, y responsabilidades que a su vez deben encajar y estar perfectamente alineadas con las necesidades de la empresa.

3.- Data Architecture & Storage->

Responsable: @Jose Maria Arce Argos, Éste será una de las áreas con mayor impacto por los cambios que nos afectan últimamente debido al BIG DATA.

Versará sobre la mejor manera de adaptar el almacenamiento y operaciones entre las necesidades de cada una de las organizaciones y las obligaciones que por la diferente naturaleza, origen, forma o disponibilidad tendrán nuestros datos.

4.- Data Security, Integration & Interoperability->

Responsable: @Óscar Alonso Aquí nos enfocaremos en cómo asegurar la privacidad, confidenciabilidad, asegurando todos los requisitos legales, mientras conseguimos que el tránsito de los por los diferentes procesos asegurando la correcta operative en las empresas u organizaciones.

5.- Reference & Master Data Management->

Responsable (TBD) .- Esta parte será un submundo en si misma, ya que en ella tienen cabida de una forma o de otra, todas y cada una de los diferentes temas tratados en el resto de áreas.

Podríamos definirlo como el patito feo de los datos, al ser el área menos visible, pero de los más importantes.

6.- Data Quality & Content->

Responsable @Lucía Engo Bermejo – Y todo lo anterior no sirve de nada si no aseguramos que la calidad de nuestro datos es la adecuada, por ello aquí nos centraremos en todos aquellos métodos de asegurar que nuestros datos con los correctos, están adecuadamente medidos y no solo eso sino que además trataremos de ver la manera de asegurar que son los que mejor se ajustas a las necesidades de nuestro negocio.

Es por todo ello que además trataremos los ámbitos relativos a la documentación y adaptación a requisitos legales de los mismos.

César Pecharromán
César Pecharromán

 

César Pecharromán.

Vicepresidente 2.

Comité de Gobierno del Dato & Metadatos de DAMA España

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Gobierno del Dato
Gobierno del Dato
  1. Introducción:

A estas alturas, si estás leyendo esto, seguro que no tengo que explicarte qué es el gobierno de los datos, qué son los metadatos y por qué son importantes. Sin embargo, sí que me gustaría repasar algunos conceptos semánticos:

Gobernar: Del lat. gubernāre, y este del gr. κυβερνᾶν kybernân; propiamente ‘pilotar una nave’.

  1. [RAE] Mandar con autoridad o regir
  2. [RAE] Dirigir un país o una colectividad política.
  3. [RAE] Guiar y dirigir. Gobernar la nave, la procesión, la danza.
  4. [RAE] Manejar a alguien, ejercer una fuerte influencia sobre él.

Dato: Del lat. datum ‘lo que se da’.

  1. [RAE] Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho.
  2. [RAE] Documento, testimonio, fundamento.
  3. [RAE] Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento por una computadora.
  4. [Wikipedia] Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

Metadato: Del griego μετα, meta, ‘después de, más allá de’​ y del latín datum, ‘lo que se da’.

  1. [DEJ RAE] Descripción estandarizada de las características de un conjunto de datos.
  2. [Wikipedia] «dato», literalmente «sobre datos», son datos que describen otros datos
  3. [Wikipedia] El concepto de metadatos es anterior a Internet y a la web, si bien es cierto que las nuevas necesidades de búsqueda de información han suscitado un interés por las normas y prácticas de metadatos hasta entonces desconocido.

2. Gobierno del Dato en el DMBOK2:

Desde el punto de vista semántico de nuestro idioma, hemos podido ver algunas acepciones a este concepto y a los términos que lo forman (seguro que descubres rápido por qué hay algunas palabras en negrita y otras incluso en rojo). Igualmente, entre toda la literatura disponible se pueden encontrar multitud de definiciones de “Gobierno del Dato”, algunas más simples y otras más complejas.

Pero, ¿cuáles son las que podemos encontrar en el DMBOK2 de DAMA?

  • El Gobierno del Dato se define como el ejercicio de autoridad y control (planificación, monitorización y aplicación) sobre la gestión de los activos de datos.
  • La función del Gobierno del Dato guía el resto de las funciones de gestión del dato.
  • El propósito del Gobierno del Dato es asegurar que los datos están gestionados correctamente, de acuerdo a las políticas y mejores prácticas definidas.
  • El Gobierno del Dato se centra en cómo se toman las decisiones acerca de los datos y cómo se espera que las personas y los procesos se comporten en relación con los datos.

Sin duda, para DAMA, el Gobierno del Dato juega un rol fundamental en el ámbito de la Gestión del Dato y así queda evidente en el rosco más famoso de los definidos por la asociación:

3. Metadatos en el DMBOK2:

Analizando el léxico de la palabra, hemos podido descubrir que los metadatos se refieren a “más allá de lo que se da” o, más comúnmente, a “datos sobre los datos”. Es justo ahí donde reside su importancia, en que los metadatos son los que nos explican lo que significan los datos.

Si yo veo un 5, estoy viendo un dato. Pero ¿qué significa ese dato? ¿qué está representando? ¿cómo ha sido generado? ¿cuál es su fuente de origen? Todo esto nos lo van a decir los metadatos.

A pesar de que para mí es un término imprescindible en mi vocabulario, puedo entender que haya gente que conozca siquiera que la palabra existe, ni qué decir acerca de saber qué significa. Eso sí, todo el mundo sabe decir Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning o incluso Blockchain (al menos Bitcoin seguro que sí). La explicación es muy sencilla… metadato no es una palabra sexy, suena más a palabro técnico. Pues bien, los datos sin los metadatos no son nada más que representaciones carentes de sentido y, no, los metadatos no tienen nada que ver con algo puramente tecnológico sino más bien con algo relacionado a la semántica.

¿Y qué dice el DMBOK2 acerca de los metadatos?

  • La definición más común de metadatos, “datos sobre los datos”, es engañosamente simple. Los metadatos describen los datos, los conceptos que representan y las conexiones entre los datos y los conceptos.
  • Los metadatos ayudan a la organización a entender sus datos, sus sistemas y sus flujos de trabajo. Una organización sin metadatos es como una librería sin un catálogo de libros.
  • Los metadatos son esenciales para la gestión de los datos, así como para el uso de los datos.
  • Lo metadatos proveen el primer medio para capturar y gestionar el conocimiento organizativo acerca de los datos.
  • Sin metadatos confiables, una organización no sabe qué datos tiene, qué representan estos datos, dónde se originan, cómo se mueven entre sistemas, quién tiene acceso a ellos, o qué significa para los datos el tener buena calidad.
  • Sin metadatos, una organización no puede gestionar sus datos como un activo. De hecho, sin metadatos, una organización no puede ni siquiera gestionar sus datos.
  • Para ser data-driven, una organización tiene que ser Metadata-driven.

Parece que DAMA también toma en consideración la importancia de los metadatos en cuanto a la gestión de los datos, por algo será.

4. Gobierno del dato centrado en los metadatos:

Lo acabamos de ver: un gobierno de los datos no es posible sin un gobierno de los metadatos.

¿Cómo se pueden gobernar los datos si no sabemos lo que estos significan? ¿Cómo puedo clasificarlos y organizarlos desde diferentes puntos de vista? ¿Cómo puedo definir funciones y responsabilidades adecuadas según los tipos de datos y el uso que se hace de ellos? ¿Cómo puedo construir un lenguaje común a diferentes perfiles que hablan idiomas distintos?

Para solventar esto, los metadatos se convierten en el aliado perfecto del gobierno del dato y suponen la mejor herramienta posible para aterrizar un gobierno del dato efectivo y eficiente. El gobierno del dato centrado en los metadatos tiene los siguientes objetivos principales:

  • Abstraer el gobierno de los datos del resto de prácticas de la gestión de los datos para facilitar su operativización.
  • Definir e implementar un gobierno del dato agnóstico a las tecnologías de gestión de datos para construir un lenguaje común global.
  • Apalancarnos en el gobierno del dato como el enganche de diferentes procesos, tecnologías y visiones del dato gracias a los metadatos.

En este modelo, los metadatos se convierten en el “esperanto”, “el lenguaje de signos”, “el morse” o la “Piedra Rosetta” necesaria para que el gobierno del dato llevado a la práctica tenga sentido y pueda ser operativizable con mayor facilidad a lo largo y ancho de una organización en la que la implantar una cultura del dato tiene que ser uno de los objetivos principales si quiere convertirse en data-driven.

5. Comité del Gobierno del Dato & Metadatos de DAMA España

El principal objetivo de este Comité será servir de punto de encuentro y debate para aquellos apasionados por el Gobierno del Dato y los Metadatos, que quieran aportar su granito de arena al trabajo del grupo y compartir su conocimiento y experiencias a la vez que enriquecerse con las del resto de integrantes del grupo.

Por otro lado, el Comité se crea con otros dos objetivos paralelos:

  • Generar entregables de alto valor añadido a la sociedad como referentes en la materia.
  • Generar contenido de interés para los miembros de la asociación que difícilmente puedan encontrar en otros foros.

Y esto lo haremos con tres líneas de trabajo principales:

  • Estudios y análisis del estado del arte en ciertos ámbitos desde el punto de vista del Gobierno del Dato y los Metadatos.
  • Redacción de artículos basados en la investigación de ciertos temas relevantes en relación con el Gobierno del Dato y los Metadatos.
  • Propuestas de diseño, desarrollo o implementación de casos de uso concretos de Gobierno del Dato y Metadatos.

Esperamos crear un grupo diverso, potente y comprometido que pueda colaborar para conseguir los objetivos planteados de forma conjunta.

Y, por si os pica la curiosidad, aquí os adelanto alguno de los temas que podremos debatir en las primeras sesiones para definir el trabajo de los próximos meses:

  • Estudio acerca del estado del arte y grado de madurez del Gobierno del Dato en España focalizado en el sector público.
  • Análisis de la gestión de la pandemia ocasionada por el COVID-19 desde el punto de vista del Gobierno del Dato (roles, políticas, procedimientos, …).
  • Revisión y análisis de la propuesta y el metamodelo de ODPI Egeria.
  • Propuesta de Metamodelo y Gobierno del Dato aterrizado para “Open Data” a nivel España (guiño, guiño al posible nuevo CDO de nuestro país).
  • Análisis de la evolución del Gobierno del Dato adaptado al nuevo paradigma (Big Data, Cloud, IA, ML, Blockchain, …).
  • Estudio sobre los metadatos orientados a semántica (semantics-oriented metadata)
  • Propuesta de metamodelo para facilitar la gestión de datos desestructurados.
  • Propuesta de gobierno del dato adaptado a la gestión de los modelos de analítica avanzada, su entrenamiento y su reforzamiento.

Si estás interesada o interesado en formar parte del Comité:

Mario de Francisco
Mario de Francisco
  1. Si aún no eres asociado, ¡asóciate a DAMA España! (https://www.damaspain.org/darse-de-alta/)
  2. Marca las casillas “1. Gobierno del Dato” y/o “10. Metadatos” entre tus especialidades
  3. Búscame por LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/mario-de-francisco-ruiz-bb525975/) o escríbeme directamente a mdefranciscoruiz@gmail.com con el asunto [Comité DG&M DAMA España]

Arte y futuro a través de la arquitectura del dato

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Arquitectura del Dato
Arquitectura del Dato

La evolución del mundo del dato en los últimos 10 años ha sido simplemente impresionante.

Hemos pasado de tratar los datos y almacenarlos casi como rutina “documental”, bajo cualquier formato y en cualquier lugar, a considerar los datos como uno de los activos más valiosos de las compañías.

Ahora los datos tiene su valor, los datos generan o facilitan los ingresos, limitan o reducen costes y nos permiten adelantarnos y predecir comportamientos futuros.

En la actualidad los datos están conduciendo las estrategias de las más grandes compañías.

Compañías que han tomado sus decisiones, previamente analizadas y avaladas
analíticamente, dejando a un lado las percepciones personales y “escuchando” a los datos.

Compañías que han “roto” el tradicional escenario empresarial, las denominadas empresas
Data-driven.

Es cierto que las nuevas compañías, cuyos modelos de negocio han nacido de forma “digital” lo ha tenido más sencillo o mejor dicho, sin un lastre tradicional compuesto de legacy de antaño.

Pero la tecnología y las capacidades que están en el mercado son para todos.

Las empresas más tradicionales deben definir su RoadMap con un claro enfoque en los datos, la analítica y bajo arquitecturas ágiles y flexibles, tal vez su supervivencia a medio plazo dependa de ello.

En definitiva hablamos de datos, de su acceso y explotación inteligente.

Tenemos cientos de datos y fuentes dispares para enriquecer nuestros sistemas “core”, pero necesariamente deben ser gestionados, almacenados y explotados de una forma más ágil, racional e inteligente.

Por ejemplo: en la actualidad es posible valorar los daños de un vehículo a través de una fotografía, aplicando para ello algoritmos e inteligencia artificial.

Un sistema así claramente nos puede posicionar como una compañía innovadora, evitando molestias y desplazamientos a nuestros clientes, esperas en el peritaje, ahorro de costes internos… En definitiva mejorar la satisfacción del cliente respecto a la competencia.

Todo ello no sería posible sin una cultura y madurez alrededor de los datos, imprescindible una adecuada arquitectura, una arquitectura que permita una doble velocidad en el tratamiento, una mejora continua en la calidad de los datos, una claras políticas de gobierno, etc. y caso contrario simplemente no podremos aportar ese valor diferencial (clave para el éxito) y podríamos perecer ahogados en un mar de datos descontrolados.

Las actuales arquitecturas nos permiten combinar la variedad de las tipologías de los datos, su inmediatez, su velocidad o su volumetría, en definitiva debemos conjugar los datos batch, los datos near-time o real time para tomar decisiones en el momento justo.

Los nuevos paradigmas, como el mundo Big Data, la inteligencia artificial, los Chatbots y los IoT, tan en boca de todos nos han planteado interesante retos en el ámbito de la
computación, clusterización, etc. diseñando arquitecturas flexibles y modulares que pueden evolucionar según necesidades o casos de uso.

Arquitecturas que han permitido soluciones más potentes y eficientes.

Las arquitecturas actuales nos permiten identificar riesgos que antes simplemente no eran posibles, por ejemplo al contratar un seguro de accidentes, es posible detectar riesgos basadas en hobbies o actividades de riesgo del posible asegurado.

Detectar actividades sospechosas o fraudes por parte de empresas o clientes.

Muchas de las necesidades anteriores pueden requerir una decisión en tiempo real, lo cual
implica la necesidad de realizar cálculos o procesos complejos al momento, pudiendo
convertirse en una prioridad de negocio.

Las nuevas arquitecturas no solamente facilitan todas estas capacidades, también han
flexibilizado su implementación gradual y al mismo tiempo, gracias a la reducción de costes, podemos almacenar toda la información deseada, aun cuando todavía no sepamos cómo usarla.

En definitiva, hacer accesible los datos a toda la organización y explotarla según el caso de uso ya no es solo una opción, es una necesidad. Las nuevas arquitecturas son altamente escalables y nos proporcionan unas capacidades de cómputo que jamás habríamos creído hace una década.

Si te apasiona el dato, si reconoces el valor del dato para el negocio, si deseas conocer,
profundizar y formar parte en una revolución imparable…

Únete a nuestro grupo de trabajo especializado, juntos definiremos las “best practices” asociadas a las arquitecturas y almacenamientos. Diseñaremos juntos las soluciones de la próxima década.

José María Arce.  Responsable área Arquitectura de Datos
José María Arce.
Responsable área
Arquitectura de Datos

 

José María Arce.

Responsable área Arquitectura de Datos

Estonia, una referencia en Data Governance para la administración pública

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X-tee Estonia Data Governance

Es noticia de estos días, que España contará con su propio Chief Data Officer (CDO), un directivo —en este caso gubernamental— responsable de los datos. Después se trabajará en la estrategia para introducir la Inteligencia Artificial en la economía española, a la vez que se avanza en un Plan de Competencias digitales para los ciudadanos. ¿Es necesario un gobierno del dato en nuestra administración pública?

En un país donde si cambias de comunidad autónoma tus datos médicos se pierden, en un país donde los recuentos de infectados por Covid se hacían “ad libitum” en cada comunidad poner orden en los datos es una absoluta prioridad.

Trabajando con los datos desde más de una década he visto de todo y entiendo que es necesaria una voluntad política firme para poder progresar.

El modelo Estonio de gestión de datos de los ciudadanos es referente a nivel mundial y me gustaría aprovechar hoy un poco de vuestra paciencia explicándolo. 

Pero vamos por orden, vemos los comentarios que mis compañeros de DAMA España han aportado a este interesante debate sobre si es posible tener una oficina de Gobierno del Dato a nivel estatal y que sea operativa y no solo una Quimera.

Pues a mí me surgen muchas dudas…” nos señala Mario de Francisco responsable del comité Metadatos y Data Governance de DAMA España  “¿Será un puesto con orientación al cliente, en este caso los ciudadanos, o con orientación política?

¿Trabajará por la transparencia de los datos y los datos abiertos para que la capacitación de los ciudadanos en técnicas digitales pueda ser usada para que podamos sacar nuestras propias conclusiones a partir del análisis de datos en bruto con calidad suficiente?

¿Priorizará el desarrollo de una estrategia de datos coherente y un gobierno del dato efectivo y eficiente antes que las inversiones en IA y ML con datos de mala calidad?

¿Luchará por reducir los silos de información y por construir una visión única del mapa de datos de un país?

¿Velará por la privacidad de nuestros datos y la preservación de nuestra intimidad mientras trata de ofrecernos servicios de calidad basados en el análisis de la información disponible?

Espero que la respuesta a estas preguntas sea positiva y podamos evolucionar en lo digital como país con el objetivo de mejorar las vidas de los ciudadanos.

Desde DAMA ESPAÑA estaremos a disposición y trabajaremos para ayudar en lo que podamos. Uno de los temas que trataremos en el grupo de trabajo de #gobiernodeldato y #metadatos irá enfocado a este tema”.

Útil va a ser disponer, no diría tanto de un CDO o una oficina de gobierno del dato, si no, ¡una estrategia del dato! “ según Javier Blanco Romero de Telefónica asociado de DAMA España.

“Esto va a ser un cambio de paradigma, calidad para el ciudadano, aunque con ello no quiero decir que vaya a ser fácil o que de más de un quebradero de cabeza”.

“Creo que es de esas noticias para guardar y ver dónde estamos y qué cambios va a conllevar este rumbo en un tiempo y lo apasionante del camino que vamos a recorrer todos los profesionales”.

“Por la parte que me toca, con ese genoma Synergic Partner, ese genoma Telefónica Tech, ese genoma DAMA que conforman todos ellos mi propio ADN, no puedo estar más orgulloso del momento que vivimos pese a esta manida enfermedad que nos ha tocado vivir”.

“La solución, solo tiene una dirección, mejorar escuchando que nos dicen los datos.

Una buena noticia entonces, pero cómo funciona el sistema referente en el mundo de Estonia.

Al final de la cadena de valor del dato, tiene una capa de Virtualización de Datos para asegurar que los datos sólo se consumen respetando y cumpliendo con la RGPD y poniendo al ciudadano en el centro de todo el ecosistema.

¿Cómo funciona el X-tee Estonio?

X-tee se basa en un ecosistema interoperable y en la capacidad técnica de intercambiar datos. Para intercambiar datos, un miembro del X-tee describe los datos compartidos y otros miembros pueden utilizar estos datos en base a un acuerdo, (metadatos y contratos de cesión de datos)

Debido al gran número de sistemas que se han unido a X-tee, todos los miembros de X-tee pueden utilizar los servicios y datos de otros miembros para mejorar sus propios procesos de negocio.

Un ejemplo es una solución de la policía para controlar los permisos de conducir.

Un conductor ya no tiene que llevar consigo un permiso de conducir físico, ya que un agente de policía puede, a través de X-tee, hacer una consulta operativa de la base de datos de la Administración de Carreteras de la República de Estonia utilizando un documento de identificación para controlar los permisos de conducir.

La Junta de Impuestos y Aduanas tiene un servicio de datos algo similar que permite controlar los impuestos atrasados de personas privadas o jurídicas.

Para poner en práctica los servicios ya creados, hay que hacerse miembro de X-tee, instalar un servidor de seguridad de X-Road, llegar a un acuerdo con un proveedor de servicios X-tee adecuado, elaborar una lógica para crear los datos internos del servicio elegido y procesar la respuesta.

X-Road ha sido desarrollado desde hace más de diez años, y se dispone de una gran cantidad de código, lo que simplifica significativamente la creación de nuevas soluciones.

En el contexto de X-Road, el código reutilizable se llama “componente reutilizable”.

Si todavía no existe un servicio X-tee adecuado, puede ser creado en cooperación entre las partes. También se pueden intercambiar datos muy específicos y sensibles.

Seguimos el principio de que el propietario controla los datos a lo largo de todo el proceso, y la tecnología X-Road sólo ofrece un intercambio de datos seguro.

X-tee permite intercambiar muchos tipos de información: en los casos más sencillos se trata de textos, pero también se pueden intercambiar archivos.

Principios de funcionamiento del X-tee

Independencia de la plataforma y la arquitectura – X-tee permite que los sistemas de información de los miembros de X-tee en cualquier plataforma de software se comuniquen con los sistemas de información de los proveedores de servicios de datos en cualquier plataforma de software.

Multilateralismo

Los miembros de X-tee pueden solicitar acceso a cualquier servicio de datos proporcionado a través de X-tee. Siempre que tengan la autorización por parte del ciudadano.

Disponibilidad y normalización

Para la gestión y el desarrollo de X-Road se utilizan, siempre que sea posible, normas y protocolos internacionales.

Seguridad

El intercambio de datos a través de X-tee no afecta a la integridad, disponibilidad o confidencialidad de los datos. (porque se virtualizan en ningún momento se materializan los datos, solo son consultas)

Todo esto es un paso adelante para un enfoque e-gov de nivel. Ojalá en España podamos llegar a estos niveles de integración de datos, sin miedo y sin perjuicio para los ciudadanos.

Michele Iurillo. Synergo

 

Autor: Michele Iurillo.

Vicepresidente 3º DAMA España.

Si el IoT genera demasiados datos existe una solución: la Informática en la niebla (Edge Computing)

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Edge Computing

El Edge computing (la computación de borde o en la niebla) es una filosofía de red centrada en acercar la computación lo más posible a la fuente de datos para reducir la latencia y el uso del ancho de banda.

A finales de 2018, se estimaba que había unos 22.000 millones de dispositivos conectados a Internet de cosas (IoT) en uso en todo el mundo.

A medida que se dispara la sofisticación tanto del hardware como del software en la industria de la electrónica de consumo, una parte cada vez mayor de los dispositivos electrónicos producidos en todo el mundo se fabrican con conexión a Internet.

Los pronósticos sugieren que para 2030 alrededor de 50 mil millones de estos dispositivos de IoT estarán en uso en todo el mundo, creando una red masiva de dispositivos interconectados que abarcan desde teléfonos inteligentes hasta electrodomésticos de cocina.

Y todos ellos van a necesitar conectarse en alguna parte, todos ellos van a necesitar capacidad computacional, todos ellos van a generar datos que tienen que ir a alguna parte.

Edge Computing es necesario

Edge computing significa ejecutar menos procesos en la nube y mover esos procesos a lugares locales, como en la computadora de un usuario, un dispositivo de IoT o un servidor Edge.

Llevar la computación al “borde” de la red minimiza la cantidad de comunicación a larga distancia que tiene que ocurrir entre un cliente y un servidor.

En el caso de los dispositivos de Internet, el límite de la red es el lugar donde el dispositivo, o la red local que lo contiene, se comunica con Internet.

¿Un ejemplo de Edge computing?

Considere un edificio asegurado con docenas de cámaras de video IoT de alta definición. Estas son cámaras “tontas” que simplemente emiten una señal de vídeo en bruto y continuamente transmiten esa señal a un servidor de nube.

En el servidor en nube, la salida de vídeo de todas las cámaras se pone a través de una aplicación de detección de movimiento para asegurar que sólo los clips que presentan la actividad se guardan en la base de datos del servidor.

Esto significa que hay una tensión constante y significativa en la infraestructura de Internet del edificio, ya que el gran volumen de material de vídeo que se transfiere consume un ancho de banda considerable.

Además, hay una carga muy pesada en el servidor de la nube que tiene que procesar el material de vídeo de todas las cámaras simultáneamente..

Ahora imagine que el cálculo del sensor de movimiento se mueve al límite de la red.

¿Qué pasaría si cada cámara usará su propio ordenador interno para ejecutar la aplicación de detección de movimiento y luego enviará el material al servidor de nubes según sea necesario?

Esto daría lugar a una reducción significativa en el uso de ancho de banda, porque gran parte del material de la cámara nunca tendrá que viajar al servidor de nubes.

Además, el servidor de nubes ahora sólo sería responsable de almacenar el material importante, lo que significa que el servidor podría comunicarse con un mayor número de cámaras sin ser sobrecargado.

Así es como se ve la computación de borde.

¿Cuáles son los beneficios de la Edge Computing?

Edge Computing ayuda a minimizar el uso de ancho de banda y los recursos del servidor. El ancho de banda y los recursos de la nube son finitos y cuestan dinero.

Con cada hogar y oficina equipándose con cámaras inteligentes, impresoras, termostatos, e incluso tostadoras, todo esto va a generar gran cantidad de datos.

Otro beneficio significativo de mover los procesos al borde es reducir la latencia.

Cada vez que un dispositivo necesita comunicarse con un servidor distante en algún lugar, eso crea una demora.

Cuando los usuarios de todo tipo de aplicaciones web se encuentran con procesos que tienen que comunicarse con un servidor externo, se encontrarán con retrasos.

La duración de esas demoras variará en función del ancho de banda disponible y de la ubicación del servidor, pero esas demoras pueden evitarse por completo llevando más procesos al borde de la red.

Además, la computación en el borde puede proveer nueva funcionalidad que no estaba disponible anteriormente.

Por ejemplo, una empresa puede utilizar la computación de borde para procesar y analizar sus datos en el borde, lo que hace posible hacerlo en tiempo real.

Para recapitular, los beneficios clave de la computación de borde son:

  • Disminución de la latencia
  • Disminución del uso del ancho de banda y del costo asociado
  • Disminución de los recursos del servidor y del costo asociado
  • Funcionalidad añadida

¿Cuáles son los inconvenientes de la edge computing?

Una desventaja de la computación de borde es que puede aumentar los vectores de ataque.

Con la adición de más dispositivos “inteligentes” en la mezcla, como servidores de borde y dispositivos de IoT que tienen computadoras robustas incorporadas, hay nuevas oportunidades para que los actores maliciosos comprometan estos dispositivos.

Otro inconveniente de la computación de borde es que requiere más hardware local.

Mientras que una cámara de IoT necesita, por ejemplo, una computadora incorporada para enviar sus datos de vídeo en bruto a un servidor web, requeriría una computadora mucho más sofisticada con mayor poder de procesamiento para poder ejecutar sus propios algoritmos de detección de movimiento.

Pero la disminución de los costos del hardware está haciendo más barato construir dispositivos más inteligentes.

Una forma de mitigar completamente la necesidad de hardware adicional es aprovechar los servidores de borde. (Edge Server)

La industria 4.0 y el IoT en general van a necesitar: almacenamiento (aunque sea en streaming), capacidad de cálculo y sobre todo seguridad.

No va a ser tan difícil que alguien nos cuente en futuro que han podido violar un router entrando desde un frigorífico.

Michele Iurillo. Synergo

 

Michele Iurillo Vicepresidente 3 Dama España michele.iurillo@synergo.es

La Importancia de la Gestión de la Seguridad y el Data Management

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Gestión de la Seguridad y el Data Management

La Gestión de la Seguridad de los Datos, se ve equivocadamente como instalar unos Antivirus, poner un Firewall y usar claves difíciles.

Este artículo intenta disminuir el gran pixelado de esa interpretación de los años 80.

Tom Peters, hace casi 20 años sabiamente nos dijo: “Las organizaciones que no entienden la gran importancia de la gestión de datos e información como activos tangibles en la nueva economía no van a sobrevivir”.

Difícilmente puede tenerse un entendimiento profundo de esta realidad y su gran importancia, sino se implementa las debidas medidas de Gestión de la Seguridad de esos Datos.

En DAMA España, capítulo español de DAMA Internacional, estamos convencidos de que los Datos y la Información son la sangre, la esencia de las empresas que quieran sobrevivir y crecer en el entorno actual.

Esto también lo saben los Ciberdelincuentes.

Si los Datos son el negocio de nuestras empresas, contaminar dichos Datos, secuestrar nuestro acceso a ellos, pedirnos rescate por devolvérnoslos y luego cada vez más frecuentemente, pedirnos dinero adicional por no divulgarlos, es el negocio de los Ciberdelincuentes.

Las organizaciones modernas necesitan hacer negocios cualquier día y hora, en cualquier parte del mundo.

Esta necesidad hace que las antiguas fronteras de los datos, los muros electrónicos, detrás de los cuales los datos son seguros, hoy se tengan que volver cada vez más amplios, más difusos, más elásticos, sin dejar de responder a las serias necesidades del Data Management.

ciberseguridad, la ciudad fortificada

En una Ciudad Fortificada, los pasos seguros (las puertas de acceso) son muy efectivos porque los  gruesos y altos muros los hacían de obligado uso; como esos pasos eran limitados en cantidad, y estaban bien definidos, se podía controlar y supervisar lo que entraba y salía.

Para asegurar esas puertas de acceso, además de limitar su utilización con un horario de uso, se resguardan con Torreones, Puentes Levadizos, Fosos, Empalizadas, etcétera, todo muy eficaz siempre y cuando los muros no estén ampliándose de manera continua, haciéndose además más bajos y delgados.

Si además debido al volumen de datos, perdón de aldeanos y de las diferentes mercancías que deben pasar, las puerta tienen que estar haciéndose más anchas y además abiertas las 24 horas del día los 7 días de la semana, podremos tener una descripción bastante clara de la dificultad actual existente en la Gestión de Datos de Seguridad dentro del Data Management.

Sabemos que no se puede gestionar lo que no se puede medir, por lo tanto, sino se puede supervisar, tampoco puede vigilarse debidamente.

En conclusión: El Data Management, es un conjunto de procesos que deben asumirse de manera prioritaria en las empresas, como una nueva realidad, que debe tener en cuenta las dificultas y peligros que tienen intrínsecos los grandes beneficios de Internet y la comunicación global.

José Enrique Pérez Afonso, Vocal de Relaciones Internacionales
José Enrique Pérez Afonso, Relaciones Internacionales

 

Autor: Enrique Pérez Afonso. Vicepresidente 4º de DAMA España

MIT Chief Data Officer and Information Quality (MIT CDOIQ)

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MIT Chief Data Officer and Information Quality (MIT CDOIQ)

El Simposio “Chief Data Officer (CDO) y la calidad de la información” es uno de los acontecimientos clave para compartir e intercambiar ideas, contenidos y debates de vanguardia.

Su propósito es avanzar en el conocimiento y acelerar la adopción del papel de CDO en todas las industrias y países geográficos.

Como los datos son un aspecto crítico de toda organización, el simposio se centra en la gestión y el liderazgo de este elemento crítico para el siglo XXI que beneficiará a todas las organizaciones.

Con el telón de fondo del Big Data, el Chief Data Officer (CDO),  está emergiendo como el actor central en el negocio de los datos, incluyendo la ciberseguridad.

En 2020, el Simposio del MITCDOIQ explorará los nuevos escenarios en desarrollo, desde las cuestiones organizativas locales hasta los desafíos globales, a través de casos prácticos expuestos por líderes de la industria, académicos, financieros, gubernamentales y de la salud.

Gracias a Sami Laine (Presidente de DAMA Finlandia) todos los miembros de DAMA EMEA han recibido un 25% para asistir al evento.

Interesados, por favor, pónganse en contacto con la secretaria de DAMA España.

Mas información en: https://mitcdoiq.org

Que es Business Intelligence y para que lo usan las empresas.

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Business Intelligence

Una parte del Business Intelligence no ha cambiado mucho desde los años 90.

Para que nos entendamos, me gustaría hacer una diferenciación entre lo que consideramos BI Tradicional y BI Avanzado.

En el entorno PYME que es el que mejor conozco, recuerdo realizar cuadros de mando en los años 90 que en el fondo eran muy parecidos a los que vemos en las empresas hoy en día.

Eran momentos de la Industria 3.0, los primeros ERP’s, computerizando máquinas y automatizando oficinas e industrias. Eran momentos del BI Tradicional.

Es cierto que no teníamos herramientas accesibles ni en el aspecto económico ni en el técnico, pero hacíamos cuadros de mando en EXCEL que respondían a las preguntas más básicas de las empresas. Que no era poco.

Hacíamos y hacemos Brújulas y Cuadros de Mando de tipo:

  • Financiero
  • Comercial
  • Producción OEE
  • Operaciones
  • Compras
  • Y ahora analítica web.

Esta es la clasificación que proponemos para diferenciar ambos escenarios.

  • BI Tradicional
    • Análisis descriptivo
      • Lo que ha ocurrido
      • Lo que está ocurriendo en este momento
    • Análisis diagnostico
      • Porqué ha ocurrido
  • BI Avanzado
    • Análisis predictivo
      • Que puede ocurrir
    • Análisis prescriptivo
      • Como puedo hacer que ocurra (o que no ocurra)

Con la computación distribuida todo comenzó a cambiar, los viejos algoritmos de Inteligencia Artificial “IA” desarrollados en los 90 pero con procesadores sin suficiente capacidad de cómputo volvieron a tomar protagonismo.

Un ejemplo muy básico, ¿qué puede ocurrir con mis ventas de alquiler de bicicletas?, si tengo aprendido que hicieron las ventas el verano pasado con el clima y la ocupación hotelera y para este año tengo predicciones climáticas y de ocupación. ¿Puede ser ventajoso?

Hoy hablamos de Industria 4.0 robots que interactúan entre ellos y tenemos BI Avanzado que emplea Machine Learning “ML” para aprender y predecir.

Nos gusta además introducir, más que una tercera categoría, una nueva dimensión de BI:

BI Amigable

Me refiero al Business Intelligence que se pone en la verdaderamente piel del usuario de negocio que necesita respuestas.

Va de lo general a lo particular, de la síntesis al análisis y vuelta hacia arriba. Tiene en cuenta los distintos usuarios de la información.

Cuenta historias, es decir, unos datos e información nos lleva a tomar una decisión o hipótesis, lo cual a su vez implica buscar nueva información. Las personas prestamos mucha más atención si nos cuentan una historia. No perder el hilo.

Responder a preguntas importantes y generales, KPI’s pero que incluyen el propio objetivo en su formulación, los llamados OKR’s

Para después de validar el KPI, bajar y profundizar en las posibles causas (diagnosis) Business Intelligence que sea la única versión de la verdad y la única fuente de datos.

Que hace de Notario del DATO, tiene relación con todo el proceso de Gobierno.
Que aclara la Jerarquía o Linaje del DATO, tiene relación con el Metadato.

El Business Intelligence que propone DAMA en su DMBoK

Enrique Mora
Enrique Mora

 

Quique Mora. Director de Proyectos de Business Intelligence y Gobierno del Dato.

Responsable Comité de Modelado, DWH y Business Intelligence de Dama España