Una parte del Business Intelligence no ha cambiado mucho desde los años 90.

Para que nos entendamos, me gustaría hacer una diferenciación entre lo que consideramos BI Tradicional y BI Avanzado.

En el entorno PYME que es el que mejor conozco, recuerdo realizar cuadros de mando en los años 90 que en el fondo eran muy parecidos a los que vemos en las empresas hoy en día.

Eran momentos de la Industria 3.0, los primeros ERP’s, computerizando máquinas y automatizando oficinas e industrias. Eran momentos del BI Tradicional.

Es cierto que no teníamos herramientas accesibles ni en el aspecto económico ni en el técnico, pero hacíamos cuadros de mando en EXCEL que respondían a las preguntas más básicas de las empresas. Que no era poco.

Hacíamos y hacemos Brújulas y Cuadros de Mando de tipo:

  • Financiero
  • Comercial
  • Producción OEE
  • Operaciones
  • Compras
  • Y ahora analítica web.

Esta es la clasificación que proponemos para diferenciar ambos escenarios.

  • BI Tradicional
    • Análisis descriptivo
      • Lo que ha ocurrido
      • Lo que está ocurriendo en este momento
    • Análisis diagnostico
      • Porqué ha ocurrido
  • BI Avanzado
    • Análisis predictivo
      • Que puede ocurrir
    • Análisis prescriptivo
      • Como puedo hacer que ocurra (o que no ocurra)

Con la computación distribuida todo comenzó a cambiar, los viejos algoritmos de Inteligencia Artificial “IA” desarrollados en los 90 pero con procesadores sin suficiente capacidad de cómputo volvieron a tomar protagonismo.

Un ejemplo muy básico, ¿qué puede ocurrir con mis ventas de alquiler de bicicletas?, si tengo aprendido que hicieron las ventas el verano pasado con el clima y la ocupación hotelera y para este año tengo predicciones climáticas y de ocupación. ¿Puede ser ventajoso?

Hoy hablamos de Industria 4.0 robots que interactúan entre ellos y tenemos BI Avanzado que emplea Machine Learning “ML” para aprender y predecir.

Nos gusta además introducir, más que una tercera categoría, una nueva dimensión de BI:

BI Amigable

Me refiero al Business Intelligence que se pone en la verdaderamente piel del usuario de negocio que necesita respuestas.

Va de lo general a lo particular, de la síntesis al análisis y vuelta hacia arriba. Tiene en cuenta los distintos usuarios de la información.

Cuenta historias, es decir, unos datos e información nos lleva a tomar una decisión o hipótesis, lo cual a su vez implica buscar nueva información. Las personas prestamos mucha más atención si nos cuentan una historia. No perder el hilo.

Responder a preguntas importantes y generales, KPI’s pero que incluyen el propio objetivo en su formulación, los llamados OKR’s

Para después de validar el KPI, bajar y profundizar en las posibles causas (diagnosis) Business Intelligence que sea la única versión de la verdad y la única fuente de datos.

Que hace de Notario del DATO, tiene relación con todo el proceso de Gobierno.
Que aclara la Jerarquía o Linaje del DATO, tiene relación con el Metadato.

El Business Intelligence que propone DAMA en su DMBoK

Enrique Mora
Enrique Mora

 

Quique Mora. Director de Proyectos de Business Intelligence y Gobierno del Dato.

Responsable Comité de Modelado, DWH y Business Intelligence de Dama España